工業(yè)領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展趨勢

未來推動工業(yè)智能化的發(fā)展，主要體現(xiàn)到如下三個核心技術(shù)：第一，聯(lián)接。各行各業(yè)存在很多種聯(lián)接，面向未來，行業(yè)對連接的訴求是增多，而不是減少，聯(lián)接的對象種類更多。除了機器、裝備、傳感、人之外，還有更多的像工藝材料都需要連上來，數(shù)量也非常龐大。聯(lián)接的協(xié)議也是越來越多，各行各業(yè)的協(xié)議都是千差萬別。再就是聯(lián)接性能的要求越來越高，不像人的聯(lián)接。人對聯(lián)接感受是比較低的，但是對于機器來說，它要求時延更低，可靠性、確定性、安全性要求更高。大部分企業(yè)對于聯(lián)接專業(yè)性是不具備的，面向行業(yè)聯(lián)接更多的是要求網(wǎng)絡(luò)能力、易用，更好的是簡單的維護就能實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的自動駕駛。面對這種訴求，我們發(fā)現(xiàn)聯(lián)接未來幾乎有四種形式。一是New IP，從協(xié)議層和未來統(tǒng)一；二是5G，現(xiàn)在我們已經(jīng)開始推；三是F5G，面向光的；四是自動駕駛網(wǎng)絡(luò)。第二，智能。現(xiàn)在AI大部分有點貴，對于很多企業(yè)來說，成本門檻有點高。未來AI會有兩個基本特征，一是多樣性的計算——面向傳感的，面向終端的，面向邊緣的，面向中心的都是不太一樣的。未來這種多樣性的計算架構(gòu)是滿足不同場景的經(jīng)濟效能最高，也是性價比最高的一種計算模式。二是普惠性的，隨著AI深入各行各業(yè)，首先在人才知識結(jié)構(gòu)上越來越多的企業(yè)會培養(yǎng)跨界人才，要懂AI、懂業(yè)務(wù)。將來AI會越來越滲透到各行各業(yè)，無論是從易用性還是從成本上來講，都會滿足行業(yè)的需求。第三，分布式智能架構(gòu)，叫廣自治的模式。首先通過計算能力和AI能力，將來越來越多能力沉淀到邊緣側(cè)、傳感側(cè)、裝備側(cè)。裝備具有這種能力，自動有自連接、自發(fā)現(xiàn)，逐步能產(chǎn)生數(shù)據(jù)，形成一些知識。知識分享之后，更多的會形成一種協(xié)作，協(xié)作之后又會對原來的終端形成進一步優(yōu)化，增強自主化。這個過程決定未來的智能是分布式的，終端有終端的智能，邊緣有邊緣的智能，中心有中心的智能，對未來的智能分布式架構(gòu)也提出新的訴求、新的要求。首先，要有四類協(xié)同。除了我們現(xiàn)在見到的人與物協(xié)同之外，將來是物與物的系統(tǒng)、物與本地系統(tǒng)的協(xié)同，以及邊緣云的協(xié)同越來越廣泛。其次，它要有新的機理模型。我們現(xiàn)在的工藝機理模型有新的模式，通過理論建立機理模型，獲得大量的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)結(jié)合AI會形成持續(xù)的迭代和優(yōu)化，聚合一個新的算法、新的理論模型。第三，多模式的基礎(chǔ)算力，有低功耗的各種CPU，不像現(xiàn)在只是一個X86的模式。特別是實時性、多合的堆棧也越來越廣泛。第四，數(shù)據(jù)，實時全量數(shù)據(jù)。有了新的聯(lián)接技術(shù)保證實時數(shù)據(jù)的獲取，實時數(shù)據(jù)庫也有新的訴求。第五，協(xié)同，工業(yè)和信息化過去發(fā)展是截然不同的特性。ICT產(chǎn)業(yè)發(fā)展過去基本上是標(biāo)準(zhǔn)代際模式，2G之后有3G，3G之后有4G，4G之后有5G，基本上每一代標(biāo)準(zhǔn)制訂出來之后，差不多會啟動試點，最后全球會啟動運營商的試點。幾乎每一代是10年生命周期，可預(yù)測的。面對很多垂直行業(yè)，特別是制造業(yè)，很多并沒有這種模式。大多都是先做起來，解決實際問題，變成事實之后，事實標(biāo)準(zhǔn)為王，最后才會在全球推進標(biāo)準(zhǔn)。而且每個組織演進的節(jié)奏，每個產(chǎn)品完全不一樣。工業(yè)和信息化融合過程當(dāng)中，需要探索一種新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑，通過新的路徑探索，使合作的能效、合作效率更高。